生成AIの進化により、ビジネスや教育、開発支援などさまざまな分野でAIの活用が加速しています。特にChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したソリューションが増えていますが、開発には高度な技術と工数が必要とされるケースも多く、普及の壁となっていました。
そうした中で登場した「Dify」は、ノーコードでAIアプリケーションを構築できるツールとして、非エンジニアや中小企業でも手軽にAI活用を実現できる存在です。本記事では、Difyで実現できるさまざまな活用例を一覧形式で紹介し、それぞれのユースケースにおける価値や導入ポイントを解説します。
Difyで実現できること一覧
- 社内ヘルプデスク用チャットボット
- 営業支援ツール（商品提案文の自動生成）
- カスタマーサポート応答自動化
- RAGによる社内ドキュメント検索システム
- PDF要約アプリ
- FAQ自動生成ツール
- プロンプトデザインによるAI教育アシスタント
- エンジニア向け技術文書の要約・翻訳アプリ
- アンケート集計＆分析アシスタント
- 社内規定・ガイドライン検索AI
ユースケース1：社内チャットボット
社内マニュアルやガイドライン、社内用語集をDifyにアップロードし、従業員の問い合わせに対して自動で回答するチャットボットを構築できます。プロンプト設計により、「口調」や「対応範囲」を柔軟に調整可能です。
効果：問い合わせ対応時間の短縮、情報共有の効率化
導入のポイント：定期的なデータ更新とフィードバックループの設計
ユースケース2：営業支援ツール
商品ごとに特徴を入力しておくと、Difyが自動で商品提案文やプレゼン資料の下書きを生成するアプリを作成可能です。セールス担当がノーコードで利用でき、営業効率が大幅に向上します。
効果：営業資料作成の自動化、パーソナライズ提案の迅速化
導入のポイント：トーンや文体をブランディングに合わせたプロンプト設計
ユースケース3：PDF要約アプリ
研修資料や報告書をアップロードし、要約文を自動生成するアプリです。管理職の確認作業や共有資料の要点抽出に活用できます。
効果：長文の読み込み時間削減、ナレッジ共有の効率化
導入のポイント：「誰向けの要約か」を明示するプロンプトを設計
ユースケース4：FAQ生成＆運用
過去の問い合わせ履歴やナレッジベースをもとに、FAQを自動生成し、社内外に共有可能なチャットインターフェースを作成します。
効果：FAQ更新の自動化、サポート対応負担の軽減
導入のポイント：タグ分類と質問パターンの網羅的収集
ユースケース5：教育・研修アシスタント
新人研修やスキル教育用に、質問に対して個別に応答するAIアシスタントを構築。社内eラーニングの補助として活用できます。
効果：個別対応のコスト削減、学習定着率向上
導入のポイント：対象レベル別の応答スタイル設計
まとめ
Difyは、ノーコードでAIアプリを構築できる利点を活かし、多様な業務領域に応用可能です。チャットボットからFAQ、PDF要約まで、アイデア次第で多彩なユースケースに展開でき、生成AIの恩恵をより多くの現場に届けます。
導入の鍵は「プロンプト設計」と「適切なデータの活用」です。次回の記事では、実際のRAG構成を使ったDifyの活用方法について深掘りします。
次回予告
次回の【Dify連載04】では、「Difyを実際に使ってみよう：初期セットアップと無料利用法」と題して、アカウント作成から環境構築までを丁寧に解説します。
